2 ETF для «узконаправленного инвестирования»

 | 27.09.2021 15:23

Дебютировавший в январе 1993 года SPDR® S&P 500 ETF (NYSE:SPY) стал первым биржевым фондом американского рынка. С тех пор резко возросли как количество ETF, так и объем управляемых ими средств.

Немного ETFGI , в первой половине 2021 года были зафиксированы «рекордные показатели общего капитала и чистого притока средств в активные ETF мирового рынка, составившие 400,77 и 82,23 млрд долларов США соответственно».

Конечно, существуют разные типы ETF, ориентированные на различные классы активов или стили инвестирования. Многие фонды являются пассивными и отражают динамику популярных индексов, таких как Dow Jones Industrial Average, S&P 500 или NASDAQ 100.

Скачайте приложение
Присоединяйтесь к миллионам людей, которые всегда в курсе новостей на рынке с Investing.com
Скачать

Тем не менее на рынке растет число «нишевых» ETF, позволяющих инвестировать в узкие направления. Например, подобные фонды могут обеспечивать опосредованный доступ к различным сегментам технологического сектора, включая искусственный интеллект (ИИ), блокчейн, кибербезопасность, электронную коммерцию, финансовые технологии (финтех) или робототехнику.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) напоминает :

«Некоторые ETF довольно просты для понимания. Другие же могут иметь необычные инвестиционные цели или использовать сложные инвестиционные стратегии, которые более сложны для понимания и вписываются не в каждый портфель».

Другими словами, индивидуальным инвесторам следует внимательно анализировать фонды на соответствии их инвестиционным целям и временным горизонтам. Сегодня мы предлагаем подробнее ознакомиться с двумя нишевыми ETF.

h2 1. SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF/h2
  • Стоимость: $63,12;
  • Годовой диапазон торгов: $40,09-76,76;
  • Дивидендная доходность: 1,10%;
  • Издержки инвестирования: 0,20%.

SPDR Kensho New Economies Composite Fund (NYSE:KOMP) инвестирует в инновационные компании, чьи продукты и услуги трансформируют экономику за счет развития искусственного интеллекта, автоматизации, робототехники и повышения вычислительных мощностей.